UPDATE commande_temp SET COT_MktimeMAJ = '1723689516', COT_Track = ' Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com) 52.14.214.177', COT_ChaineEcommerce = 'Article (34268)' WHERE COT_Session ='77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7'?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7?navID=77311h4a1eflh4s1jrnq1pq4l7''
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Traitements de l'image et de la vidéo - Images vidéo - ellipses - 9782729854249 - Livre - Unitheque.com
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Traitements de l'image et de la vidéo Images vidéo
L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)Pour les étudiants et les professionnels en vision robotique ou en traitement d'image en temps réel, comme pour les amateurs, l'ouvrage développe une large gamme de techniques de traitement des images et de reconnaissance des formes. Il permet également un apprentissage rapide [...] [lire le résumé du livre]
Quel est le sujet du livre "Traitements de l'image et de la vidéo"
L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)
Pour les étudiants et les professionnels en vision robotique ou en traitement d'image en temps réel, comme pour les amateurs, l'ouvrage développe une large gamme de techniques de traitement des images et de reconnaissance des formes. Il permet également un apprentissage rapide et ludique de la programmation en Matlab et C .
L'ouvrage est divisé en onze chapitres abordant progressivement la lecture d'une image, les prétraitements de ses données, puis la détection d'objets s'appuyant sur un modèle colorimétrique, géométrique ou global. Chaque chapitre commence par un exposé explicatif des notions à mettre en oeuvre et détaillant les notations, les équations et les algorithmes rencontrés. Le lecteur apprend à programmer des applications lui permettant de régler les différents paramètres introduits et d'en étudier l'effet en temps réel.
La connaissance préalable des langages Cou Matlab n'est pas indispensable.
La progression se fait pas à pas. L'accent est mis sur la pratique du traitement de l'image à travers une cinquantaine d'exercices didactiques qui amènent le lecteur à construire des applications interactives à l'aide d'interfaces graphiques.
Auteurs :
Rachid Belaroussi, ingénieur de l'Ecole supérieure de Physique et Chimie industrielles (ESPCI), est chercheur au Laboratoire central des Ponts et Chaussées. Il enseigne l'électronique numérique, le traitement du signal et la programmation à l'université Paris VI.
Sommaire et contenu du livre "Traitements de l'image et de la vidéo - Images vidéo"
Table des mati?s
1
MANIPULATION DES IMAGES ET VID?S 1
1
D?loppement sous Matlab . . . . . . . . 2
1.1
Initiation au langage Matlab . . . . 2
1.2
Lecture et ?iture d'un fichier image. 8
1.3
Lecture et ?iture d'un fichier vid?11
2
D?loppement en C?++ avec OpenCV 13
2.1
Configuration d'un projet . . . . 13
2.2
D?loppement sous Visual C++ 14
2.3
D?loppement sous Dev C++ . . 17
2.4
D?loppement sur une machine multiprocesseur 20
3
Lecture et sauvegarde d'une image avec OpenCV ..... 21
4
Fichier vid?ou acquisition cam?. . . . . . . . . . . . . 24
4.1
Capture d'une s?ence: fichier vid?ou cam? 24
4.2
Sauvegarde des images d'une vid?25
4.3
Sauvegarde d'un fichier vid? 26
II IMAGES EN NIVEAUX DE GRIS 30
1
Niveaux de gris d'une image 31
1.1
Niveau de gris d'un pixel 31
1.2
Profil en intensit? . . . . 31
1.3
Repr?ntation graphique d'une fonction 34
2
Mesures interactives dans l'image. . . . . . . . . 36
2.1
S?ction par curseur d'un profil .. . . . 36
2.2
Zoom sur une r?on d'int?t ?'aide de la souris et du clavier 39
2.3
Intensit?u pixel point?ar la souris .. 41
3
Histogrammedesniveauxdegris . . . . . . . . . . . . 43
3.1
Histogramme d'une image monochrome ... 43
3.2
Construction d'un histogramme sous OpenCV 44
3.3
Choix du nombre de classes par curseur glissant 46
3.4
Histogramme d'une r?on d'int?t . . . . . . . 50
III PR?RAITEMENTS ET AM?IORATION 55
1
Filtragenum?que ......................... 56
1.1
Produit de convolution 2D . 56
1.2
Dynamique d'une image: modification d'histogramme 59
2
Lissage d'une image . 62
2.1
Lissage par la moyenne . 62
2.2
Filtre moyenne, m?ane et Gaussien. 67
2.3
Etude de la force du lissage . . . ... 68
2.4
Choix interactif de l'image source. . . 69
3
Extension de dynamique et ?lisation d'histogramme 71
IV IMAGES EN COULEUR 75
1
Images couleur et Espaces colorim?iques 76
1.1
Chrominance et luminance d'une image. 76
1.2
L'espace colorim?ique YCbCr 77
1.3
L'espaceHSV ........... 78
2
Luminance, Teinte et Saturation ..... 79
2.1
Colorim?ie dans l'espace RGB . 79
2.2
Luminance d'une couleur .... 82
2.3
Teinte et saturation d'une couleur. 85
3
Incrustation de textes dans une image . . 86
3.1
Fontedecaract?s . . . . . . . . . 86
3.2
Cha?s de caract?s en langage C . 88
3.3
Ajout d'une l?nde interactive . 89
V MOD?ISATION COlORIM?RIQUE 96
1
Classification et mod?s param?iques 97
1.1
R?e de d?sion Bay?enne . 97
1.2
Classification de la teinte chair 97
1.3
L'approche param?ique ... 99
2
Histogrammes 20 et r?oprojection . 100
2.1
Histogramme 20: un mod? non param?ique 100
2.2
R?oprojection d'un histogramme . . . . 102
2.3
Int?td'unhistogramme20 . . . . . . . . . . . 104
3
Construction et affichage d'un histogramme 20. . . . . 106
3.1
Construction d'un histogramme 20 sous OpenCV 106
3.2
R?oprojection de l'histogramme du plan Hue-Saturation d'une
r?ond'int?t ......................... 111
3.3
Couleurs monochromes et canal d'int?t: un effet sp?al 119
VI SEGMENTATION BAS? R?ION 121
1
Binarisation d'une image ..... 122
1.1
Op?teurs de seuillage . 122
1.2
Choix du seuil par curseur. 123
1.3
Binarisation d'une image couleur. 125
2
Etiquetage des composantes connexes .. 127
2.1
Labellisation des r?ons d'une image binaire. 127
2.2
Etiquetage des composantes connexes avec OpenCV 131
2.3
Int?eur et contours d'une composante connexe 132
2.4
Ellipse inclin?et ses rectangles englobants 133
3
Listes cha?es et s?ences CvSeq d'OpenCV...... 136
VII CHAMP DE GRADIENT ET CONTOURS 1 Champ de gradient d'une image '"
1.1 Le gradient et son module ...
1.2 Points de contour d'une image
1.3 Orientation du gradient . . . .
2 Gradient et orientation sous OpenCV .
2.1 Conversion 16 bits ? bits ...
2.2 Calcul de l'orientation du gradient
3 Module du gradient et points de contours
3.1 Imagecod?sur32bits. . . . . . .
3.2 D?cteur de contours de Canny .
3.3 Seuillage automatique par l'algorithme E-M
VIII MOD?ISATION G?M?RIQUE: TRANSFORM? DE HOUGH 1 Transformation de Hough Standard
1.1 Repr?ntation d'une droite .
1.2 Accumulateur de Hough .
1.3 Variantes de la Transform?de Hough Standard
2 D?ction de droites et de segments. . . . . . . . . . . .
2.1 Correspondance entre accumulateur et espace d'observation.
2.2 D?ction de droites avec OpenCV .
2.3 D?ction de segments: Transform?de Hough Probabiliste 3 Transformation de Hough G?ralis?.....
3.1 Transform?de Hough pour les Cercles
3.2 D?ction de cercles dans une image
IX D?ECTION DE MOUVEMENT 1 D?ction du mouvement .
1.1 Gradient temporel d'une s?ence d'images .
1.2 D?ction de mouvement par diff?nce d'images
1.3 Diff?nce d'images cons?tives dans une s?ence
2 Image de fond: m?ane et moyenne mobile
2.1 M?ane d'un ensemble d'images
2.2 Estimation d'une moyenne mobile ..
3 Historique du mouvement .
3.1 Image de l'historique du mouvement
3.2 Mise ?our de la Motion History Image
3.3 Repr?ntation graphique du mouvement.
X D?ECTION DE VISAGES 1 Le d?cteur de Viola et Jones
1.1 Filtres spatiaux dits de Haar.
1.2 Classifieur faible
1.3 Image Int?ale .
1.4 Classifieur boost? . . . . . .
1.5 Cascade de classifieurs boost?
138
138
138
140
140
142
142
145
147
147
150
152
155
156
156
157
158
158
158
159
164
165
165
166
171
171
171
172
173
176
176
177
180
180
180
182
185
186
186
187
188
189
190
2 D?ction de visages dans une image fixe . 192
2.1 Parcours de l'image par une r?ne . 192
2.2 Arbitrage entre d?ctions multiples 194
2.3 Traitement d'une image . . . 195
3 D?ction de visage dans une vid?. 197
3.1 Contrainte temps r?. . . . . 197
3.2 R?ction de l'image. . . . . 197
3.3 Traitement d'une s?ence d'image 199
XI POURSUITE D'UN OBJET DE COULEUR 201
1 Suividevisagedansunevid?. . . . . . . . . 202
1.1 Approche bas?mouvement ou mod? 202
1.2 Suivi d?rministe de la couleur. . . . . 202
1.3 Probl?tiques du suivi de visage . . . 203
2 Suivi par segmentation en composantes connexes 204
2.1 Mod?sation et suivi d?rministe de la teinte chair 205
2.2 Segmentationdelacible ................ 210
2.3 Ajustement d'une ellipse ?n ensemble de point par la m?ode
des moindres carr? . . . 213
3 Poursuite par Camshift coupl?............... 218
3.1 Algorithmedumean-shift . . . . . . . . . . . . . . 218
3.2 Le Camshift: Continuously Adaptive Mean Shift 219
3.3 Ellipse ?artir des moments du second ordre de Ppeau . 220
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