Statistiques pour la gestion
Applications avec Excel, SPSS, Amos et SmartPLS

Sommaire et contenu du livre "Statistiques pour la gestion - Applications avec Excel, SPSS, Amos et SmartPLS"

, TABLE DES MATIERES Avant propos v ŒJ MÉTHODES DE COLLECTES DE DONNÉES Section l Modes de collectes de données primaires ou secondaires 1 1 Données primaires versus secondaires 1 2 Collecte des données primaires 2 Section 2 Élaboration d'un questionnaire 4 1 Analyse du problème étudié 4 2 Nature des questions 4 3 Catégories de questions fermées 5 4 Ordre des questions et pré-test 10 5 L'administration du questionnaire 10 Section 3 Saisie de données avec les logiciels Excel et SPSS Il 1 Traitement avec Excel 13 2 Traitement avec SPSS 15 [TI SÉRIES STATISTIQUES SIMPLES 19 Section 1 Définitions 20 1 La statistique 20 2 Variable statistique 20 3 Série statistique 21 Section 2 Présentation d'une série statistique de variable discrète 22 1 Distribution présentée sous forme de tableau et de graphe 22 2 Fonction de répartition de la variable statistique.x 24 3 Valeurs caractéristiques d'une répartition 27 Section 3 Description d'une série statistique issue d'une variable continue 30 1 Représentation de la distribution sous forme de tableau et de graphe 31 2 Fonction de répartition associée à une distribution en classes 34 3 Valeurs caractéristiques de la répartition 36 Section 4 Indicateurs de tendance centrale 38 1 Moyenne arithmétique x 38 2 Autres moyennes usuelles 39 3 Le mode 40 Section 5 Indicateurs de dispersion 41 1 La dispersion en termes d'écarts moyens 42 2 La dispersion en termes d'intervalles 44 Section 6 Indicateurs de forme 45 1 Coefficients d'asymétrie et d'aplatissement 45 2 Coefficients de dispersion relative de la distribution 45 Section 7 Représentations graphiques 46 1 Diagramme circulaire 46 2 Diagramme en barres 46 Section 8 Indicateurs de concentration 47 1 Courbe de Lorentz 49 2 Médiale 50 3 Indices de concentration 51 Section 9 Analyses statistiques avec Excel et SPSS 52 1 Traitements avec Excel 52 2 Traitements avec SPSS 57 LES SÉRIES STATISTIQUES DOUBLES 62 Section 1 Séries doubles à indices simples 63 Section 2 Séries doubles à doubles indices 64 1 Cas de variables discrètes 64 2 Cas mixte de variable discrète et continue 69 Section 3 Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés 70 1 Série double à indice simple . 71 2 Série double à deux indices 74 Section 4 Ajustements non linéaires de séries doubles 76 1 Ajustement logarithmique 76 2 Ajustement exponentiel 76 Section 5 Analyses statistiques avec Excel 77 ANALYSE INDICIAIRE DE SÉRIES TEMPORELLES 80 Section 1 Les indices simples 81 1 Indices simples de prix et de volume 81 2 Propriétés des indices simples 82 Section 2 Les indices synthétiques 83 1 Indices de volumes 83 2 Indices de prix 84 ANALYSE DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES 87 Section 1 Les composantes d'une série chronologique Section 2 Les modèles de décomposition Section 3 Déterminations des composantes temporelles par méthodes empiriques 1 Méthode de la moyenne mobile 2 Méthode des pourcentages au trend Section 4 Désaisonnalisation par la méthode analytique de Buys-Ballot 1 Modèle additif 2 Modèle multiplicatif à trend exponentiel Section 5 Méthode de lissage exponentiel 1 Lissage simple pour les séries sans trend 2 Lissage de Holt-Winters pour modèle avec trend et saisonnalité Section 6 Traitements avec SPSS et Excel 1 Traitements avec SPSS 2 Traitements avec Excel ANALYSE COMBINATOIRE Section 1 Section 2 Section 3 Section 4 Section 5 NOTIONS DE PROBABILITÉS Section 1 Section 2 Section 3 Permutations Arrangements 1 Arrangements avec répétition 2 Arrangements sans répétition Combinaisons Répartition d'éléments non différentiables Formule de Poincaré Notions essentielles 1 Référentiel 2 Événements Probabilité définie sur un référentiel Composition d'événements 1 Réalisation simultanée ou conjointe de deux événements 2 Réalisation d'un événement au moins 88 89 90 91 94 94 94 96 96 96 97 97 98 100 104 104 105 105 105 106 107 107 109 109 109 110 110 III III 112 3 Événement contraire 112 4 Formule de Poincaré 112 5 Implication, i.e. inclusion 113 Section 4 Probabilités conditionnelles 113 l Définition 113 2 Formule de Bayes 114 ŒJ VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES 116 Section 1 Définition 117 Section 2 Variables aléatoires discrètes 117 1 Lois de probabilité discrètes 117 2 Fonction de répartition de X 118 3 Valeur moyenne m ou espérance mathématique E(X) 119 4 Variance V(X) et autres moments centrés M120 r 5 Médiane, p-quantiles d'une loi discrète 120 Section 3 Variables aléatoires continues 121 1 Lois de probabilité continues dont le support est un intervalle 121 2 Valeur moyenne m ou espérance mathématique E(X) 122 3 Variance V(X) et moments centrés Mr 123 4 Fonction de répartition 123 5 Médiane, p-quantiles d'une loi continue 124 Section 4 Variables aléatoires du type Y = c/J(X) 125 Section 5 Inégalités de Markoff et de Bienaymé-Tchébycheff 126 1 Inégalité de Markoff 126 2 Inégalité de Bienaymé-Tchébycheff 126 Section 6 Variables aléatoires indépendantes 126 1 Couple de v.a. réelles indépendantes 126 2 n-uple de v.a. réelles indépendantes 126 Section 7 Convergence en probabilité et en loi d'une suite Zn de v.a. réelles 127 Section 8 Échantillon iid 128 1 Définition 128 2 Moyenne X d'un échantillon iid 128 [!] LES PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉS 130 Section 1 Lois normales 131 1 Loi normale centrée réduite N(O; 1) 131 2 Loi normale N(m; (72) de moyenne m et d'écart-type (7 132 Section 2 Lois discrètes 134 1 Loi de Bernoulli B(p) 134 2 Loi binomiale B(mo,p) 135 3 Loi binol1Ùale négative 137 4 Loi géométrique Ç(p) 5 Loi hypergéométrique notée H(mo; nl,nz) ou H(N; mo,p) 6 Loi de Poisson P(À) 7 Loi des rangs signés de Wilcoxon W+(n) Section 3 Lois continues (suite) 1 Loi de Student-Fisher SI (n) 2 Loi du X~n) (lire khi-deux) à n degrés de liberté 3 Loi gamma ,(À,a) 4 Loi exponentielle Exp(a) 5 Loi uniforme U(a,b) 6 Loi de Fisher-Snedecor F(m,n) 7 Loi de Cauchy C(me,r) 8 Loi bêta (3(a,b) 9 Loi logistique L(m,p) 10 Loi log-normale LN(m,o-), dite loi de Galton Il Loi de Weibull W(a,b) Section 4 Lois multinomiales 1 Caractérisation et interprétation 2 Théorème fondamental Section 5 Procédures avec Excel et SPSS 1 Traitements avec Excel 2 Traitements avec SPSS [2Q] ESTIMATION PONCTUELLE ET INTERVALLE DE CONFIANCE Section 1 Variable aléatoire définie sur une population statistique P 1 Distribution de la mesure d'un caractère sur une population P 2 Tirage au hasard d'un élément dans la population P Section 2 Constitution d'un échantillon 1 Échantillon prélevé sur une population statistique 2 Échantillon associé à n expérimentations identiquement réalisées 3 Caractéristiques des échantillons 4 Distributions associées à la moyenne aléatoire Xd'un échantillon iid 5 Distributions associées à la variance standard S2d'un échantillon iid 6 Distribution associée à la proportion aléatoire Fd'un échantillon iid Section 3 Estimation ponctuelle des paramètres 1 Définition 2 Estimateurs ponctuels et maximum de vraisemblance 3 Propriétés des estimateurs usuels 4 Valeurs des estimations ponctuelles Section 4 Estimation par intervalles de confiance 1 Intervalle de confiance de la moyenne mp et de l'écart-type O-p d'une distribution lorsque l'échantillon est de grande taille 2 Intervalles de confiance de m et de 0-lorsque XI, X2, ,.., Xn est un échantillon iid d'une loi normale N(m,o-2) 137 139 140 141 142 142 144 146 147 148 149 151 152 153 153 154 155 155 156 156 156 157 160 161 161 162 162 163 164 165 165 166 167 167 167 168 168 169 169 169 173 3 Intervalle de confiance du paramètre d'une loi de Poisson 175 4 Intervalle de confiance de la valeur moyenne d'une loi exponentielle 176 5 Intervalle de confiance d'une proportion p 177 6 Intervalle de confiance d'un p-quantile ~p d'une loi 180 Section 5 Estimation avec Excel et SPSS 181 1 Traitements avec Excel 181 2 Traitements avec SPSS 183 TESTS D'HYPOTHÈSES PARAMÉTRIQUES 186 Section 1 Méthodologie des tests 187 1 Les différents types d'hypothèses 187 2 Méthode de Neyman 188 3 Procédure pour la réalisation d'un test paramétrique 189 Section 2 Tests relatifs à la valeur de la moyenne d'une distribution 190 1 Tests relatifs à la valeur de mp avec échantillon de grande taille 190 2 Tests relatifs à la valeur de mp avec échantillon de petite taille 194 Section 3 Tests relatifs à la valeur de l'écart-type d'une distribution 196 1 Tests relatifs à la valeur de (J avec échantillon de grande taille 196 2 Tests relatifs à la valeur de (J avec échantillon de petite taille 198 Section 4 Tests de valeur d'une proportion 199 Section 5 Test de symétrie d'une distribution 202 Section 6 Test de la moyenne avec Excel et SPSS 203 1 Traitement avec Excel 203 2 Traitement avec SPSS 204 [g] TESTS DE COMPARAISON 207 Section 1 Tests paramétriques de comparaison 208 1 Tests paramétriques de comparaison de moyennes 208 2 Tests de comparaison d'écarts-types 213 3 Tests de comparaison de proportions 217 4 Test d'homogénéité de proportions 219 Section 2 Tests de comparaison de deux distributions 220 1 Test du khi-deux 221 2 Test de Wilcoxon-Mann-Whitney 221 Section 3 Tests avec Excel et SPSS 224 1 Traitements statistiques avec Excel 225 2 Traitements statistiques avec SPSS 228 ~ COUPLES ALÉATOIRES ET TESTS D'INDÉPENDANCE 235 Section 1 Lois bivariées discrètes 236 1 Distribution de probabilité 236 2 Moments centrés et matrice des variance-covariance 238 Section 2 Lois bivariées continues 239 Section 3 Tests d'indépendance par la méthode du khi-deux 239 1 Distribution d'un couple aléatoire sur une population 239 2 Indépendance 240 3 Test d'indépendance par la méthode du khi-deux 240 Section 4 Mesures d'association entre deux variables 243 1 Test de Speannan 243 2 Test de Bloomqvist 245 Section 5 Traitements sous Excel et SPSS 249 1 Traitements statistiques avec SPSS 249 2 Traitements statistiques avec EXCEL 252 [ill TESTS D'AJUSTEMENT 254 Section 1 Test d'ajustement de Kolmogorov-Smimov 255 1 Ajustement sur une loi continue 255 2 Ajustement sur une loi discrète 256 Section 2 Test d'ajustement du khi-deux 256 Section 3 Tests d'appartenance à une distribution normale 258 1 Tests de symétrie 258 2 Test du kurtosis 260 3 Statistique de Kolmogorov-Smirnov 261 Section 4 Outliers ou recherche de valeurs discordantes sur une distribution normale 261 Section 5 Traitements avec SPSS et Excel 263 1 Traitements statistiques avec SPSS 263 2 Traitements sous Excel 264 ~ ANALYSE DE VARIANCES 266 Section 1 Analyse de variances à un facteur 266 1 Test de Fisher 267 2 Test par les rangs de Jonckheere-Terpstra 269 3 Test par les rangs de Kruskal-Wallis 270 Section 2 Analyse de variances à deux facteurs 271 1 Test par les rangs de Friedman 272 2 Test de Fisher 274 Section 3 Test de concordance de Kendall Section 4 Traitements sous Excel et SPSS 1 Analyse de variance à un facteur avec Excel 2 Analyse de variance à un facteur avec SPSS (test de Fisher) 3 Test de Kruskal-Wallis avec SPSS 4 Test de Friedman avec SPSS TESTS SUR LA RÉGRESSION LINÉAIRE Section 1 Régression d'une v.a. Y sur une variable certaine X 1 Le modèle avec résidus aléatoires 2 Tests et intervalles de confiance des coefficients 3 Modèle prévisionnel et erreur de prévision Section 2 Régression d'une v.a. Y sur une variable aléatoire X Section 3 Tests d' autocorrélation des erreurs Section 4 Régression d'une v.a. Y sur k variables certaines Xi 1 Régression linéaire sur k variables explicatives 2 Le modèle de régression linéaire multiple avec aléas 3 Tests et intervalles de confiance des coefficients 4 Évaluation prévisionnelle Section 5 Multicolinéarité Section 6 Traitements avec Excel et SPSS 1 Traitements statistiques avec Excel 2 Traitements statistiques avec SPSS MODÈLES LOG-LINÉAIRE ET LOGIT Section 1 Modèle log-linéaire 1 Modèle log-linéaire pour un tableau 2 x 2 2 Modèle log-linéaire pour une table à 1x J x K classes Section 2 Les modèles logistiques 1 Modèles logit lorsque les variables exogènes sont continues 2 Modèle logit avec variables exogènes dichotomiques Section 3 Procédures de traitement sous SPSS 1 Modèle log-linéaire 2 Modèle logit ~ ACP& AFC Section 1 Analyse en composantes principales 1 La matrice des données 275 277 277 278 279 280 283 284 284 285 287 288 289 290 290 291 292 294 295 295 295 297 301 301 301 306 308 308 310 312 312 314 321 321 322 2 Nuage de points dans l'espace affine R' des observations 323 3 Matrice d'inertie et détermination des axes principaux 324 4 Nuage des points individus projetés sur un plan n 326 5 Nuage des variables et composantes principales 328 6 Représentation simultanée 329 7 Procédure de traitement sous SPSS 329 Section 2 Analyse factorielle des correspondances 332 1 Tableau de contingence 332 2 Nuage des points-lignes dans Rk 334 3 Nuage des points-colonnes dans R' 337 4 Représentation simultanée 338 5 Procédures de traitement sous SPSS 339 ~ Modèles d'équations structurelles à variables latentes 344 Section 1 L'approche par les équations structurelles 345 1 Exemple introductif 345 2 Modèle général d'équations structurelles 349 Section 2 Modèle structurel de la covariance 353 1 Estimation du modèle 353 2 Mesure de la qualité de l'ajustement 354 Section 3 Procédure sous AMOS 356 Section 4 Approche PLS (Partial Least Squares) 362 1 Principe de 1'approche PLS 362 2 Algorithme de l'approche PLS 363 3 Mesure de la qualité prédictive 364 Section 5 Procédure sous SmartPLS 366 ~ Fiabilité et élaboration d'échelles pour un questionnaire 372 Section 1 Processus d'élaboration d'une échelle 373 1 Paradigme de Churchill 373 2 Validité d'une échelle 374 Section 2 Analyse factorielle exploratoire et construction d'échelles 374 Section 3 Analyse de la cohérence interne d'une échelle 377 1 Méthode du testlretest 377 2 Cohérence interne des items 377 Section 4 Analyse confirmatoire et validation d'une échelle 380 Section 5 Traitement d'une échelle avec SPSS 380 1 Analyse factorielle exploratoire et construction d'une échelle 380 2 Étude de cohérence interne des échelles par J'alpha de Cronbach 383 D CORRECTION DES EXERCICES 386 D ANNEXES 420 Tables 426 Bibliographie 443 Index 444