Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie
Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou [...]
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Auteur : Daniel COMMENGES , Hélène JACQMIN-GADDA
Editeur : De Boeck Superieur
Collection : LMD Maths
Date parution : 10/2015 (1ère édition)CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie"
Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont rappelés. Le reste du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et histoire d'événements. L'ouvrage est accompagné par le développement d'un ensemble de logiciels R. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres ont travaillé ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des neuf auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations.
- Les statistiques prennent une importance de plus en plus grande, en particulier dans le domaine du vivant
- Cet ouvrage présente à la fois les bases théoriques et des applications des différents modèles et comportent une annexe présentant les logiciels associés et les principaux scripts nécessaires aux analyses.
- Ce livre est le seul livre de ce niveau en français
Auteurs :
Daniel COMMENGES :
Directeur de Recherche Emerite, INSERM, ISPED, Université de Bordeaux
Hélène JACQMIN-GADDA :
Directrice de Recherche, INSERM, , ISPED, Université de Bordeaux
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