Les statistiques en géographie
Une référence indispensable pour la compréhension des données statistiques. L'apprentissage des bases de la statistique est indispensable aux études de géographie, d'urbanisme ou d'aménagement du territoire. Ce manuel propose aux étudiants - quel que soit leur niveau en mathématiques - de progresser efficacement dans la maîtrise de l'outil statistique et de l'utilisation des données. [...]
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Auteur : Nathalie DUBUS , Pierre DUMOLARD , Laure CHARLEUX
Editeur : Belin
Collection : Major
Date parution : 02/2019CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Les statistiques en géographie"
Une référence indispensable pour la compréhension des données statistiques. L'apprentissage des bases de la statistique est indispensable aux études de géographie, d'urbanisme ou d'aménagement du territoire. Ce manuel propose aux étudiants - quel que soit leur niveau en mathématiques - de progresser efficacement dans la maîtrise de l'outil statistique et de l'utilisation des données. Pratique, méthodologique et pédagogique, son enseignement théorique s'appuie sur de nombreux exemples et des exercices d'application concrets relevant de la géographie physique et humaine. La nouvelle édition est augmentée d'encarts 'Statistiques et tableur numérique' offrant des techniques et astuces pour mieux maîtriser les outils informatiques.
Auteurs :Auteur Auteur Auteur Pierre Dumolard est professeur honoraire de l'Université Grenoble-Alpes, Nathalie Mus est maître de conférences en géographie à l'Université Grenoble-Alpes et Laure Charleux est associate professor de géographie à l'Université du Minnesota à Duluth.
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Géographie physique.Sommaire et contenu du livre "Les statistiques en géographie"
DEFINITIONS ET NOTIONS DE BASETYPES DE PRESENTATION DE L'INFORMATION
LES REPRESENTATIONS GRAPHIQUES
RESUMES NUMERIQUES D'UNE DISTRIBUTION
ECHANTILLONNAGE
LA RELATION ENTRE DEUX CARACTERES
TABLEAUX DE CONTINGENCE ET KHI
ANALYSE DE VARIANCE A UN FACTEUR
REGRESSION LINEAIRE
CORRELATION LINAIRE