La statistique sans formule mathématique - pearson - 9782326000070 -
La statistique sans formule mathématique 

La statistique sans formule mathématique
Comprendre la logique et maîtriser les outils

Dans cette troisième édition de son ouvrage désormais fameux "La statistique sans formule mathématique", Bernard Py vous propose un guide mis à jour et enrichi notamment par les retours variés de ses nombreux lecteurs. Aujourd'hui, il est nécessaire de savoir décrypter les chiffres et les évaluations, puis de les transmettre. [...]
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Auteur : 

Editeur : Pearson

Date parution :  (3ème édition)

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
321
ISBN 10 :
2326000072
ISBN 13 :
9782326000070
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Quel est le sujet du livre "La statistique sans formule mathématique"

Dans cette troisième édition de son ouvrage désormais fameux "La statistique sans formule mathématique", Bernard Py vous propose un guide mis à jour et enrichi notamment par les retours variés de ses nombreux lecteurs.

Aujourd'hui, il est nécessaire de savoir décrypter les chiffres et les évaluations, puis de les transmettre. C'est le rôle de la statistique que de faire passer ces messages chiffrés puisque la statistique est une méthode de communication.
Pourtant son apprentissage rebute souvent car les manuels se fondent traditionnellement sur l'utilisation de formules mathématiques. Bernard Py, expert incontesté, explique ici pourquoi la "formalisation mathématique" n'est pas indispensable sous réserve que l'on comprenne bien la logique de réflexion. Ainsi, étudiants ou professionnels, grâce à ce livre, vous serez rapidement capable : de lire et d'écrire un document à fort contenu quantitatif, de comprendre et d'exécuter une enquête simple, de faire passer un message par un graphe ou par un calcul adapté, d'assimiler plus aisément les ouvrages qui utilisent des formules mathématiques, d'éviter les pièges et les erreurs, d'exercer votre esprit critique sur des articles de journaux ou des documents officiels.

Ce manuel vous fournit aussi les moyens pour vous entraîner efficacement : 150 questions pratiques et de type épreuves d'examen sont proposées et corrigées en détail. Il s'agit d'entraînement sur des problèmes d'application, dont les solutions passent par la logique et non par l'utilisation passive de formules mathématiques.

42 résolutions Excel sont fournies selon une démarche "pas à pas", ce qui vous permet : d'être entièrement guidé, même si vous débutez, de stocker les feuilles de calculs automatiques pour vous entraîner sur d'autres données chiffrées.

Auteurs :

Bernard Py est enseignant-chercheur à la Faculté d'économie et gestion de l'Université d'Aix-Marseille, où il enseigne notamment la statistique de la première année de licence au doctorat. Il a, depuis plus de vingt ans, publié plusieurs manuels traditionnels de statistique descriptive qui se sont imposés comme ouvrages de référence. Il anime, hors université, des séminaires "grand public", et organise des stages de formation continue pour professionnels, où il applique cette nouvelle méthode pédagogique, non formalisée, "démystifiant" le domaine, sans jamais en trahir l'esprit scientifique.

Ce manuel présente la statistique d'un point de vue logique avec 150 exercices corrigés et 42 modèles de résolutions par Excel. Idéale pour l'étudiant non mathématicien, cette 3e édition est à jour des dernières modifications de l'INSEE sur les indices.


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Sommaire et contenu du livre "La statistique sans formule mathématique - Comprendre la logique et maîtriser les outils"

Synopsis 8

Chapitre 1. Les enquêtes 11

§ 1 -Les fondements de la « fabrication» des chiffres 11

A -Sondage ou recensement? 11

B-L'échantillon et le « hasard» 12

C-Le biais et l'aléa 15

§ 2-IlYa «sondage»et «sondage» 17

A -Les sondages probabilistes 17

1 -Le sondage aléatoire simple (SAS) 17

2 -Les sondages stratifiés 18

3 -Les sondages par grappes et à plusieurs degrés 18

B-La méthode des quotas 19

C-Autres méthodes empiriques de sondage 20

§ 3 -Le questionnaire 21

A -La construction du questionnaire 22

B-Le formatage des questions 24

C -Le ciblage des profils ou l'identification 26

Exercices sur les enquêtes 28

Exercice 1
: Méthode probabiliste ou méthode des quotas? 28

Exercice 2; Notion d'échantillon 31

Exercice 3; Exercice sur la « pertinence» des données de cadrage en matière
de préparation à une enquête par quotas 32

Exercice 4
: Préparation d'un sondage par grappes à deux degrés pour la promotion

d'un produit nouveau 33

Exercice 5
: QCM (questionnaire à choix multiples) sur la notion d'enquête 37

§ 1 -Comment lire un tableau? 41

A -Quatre étapes de lecture 41

1 -Le titre et l'organisation 42

2 -La source 43

3 -Le contenu du tableau 43

4 -Lecture verticale et lecture horizontale 43

B-Un peu de vocabulaire 44

§ 2 -Les conventions d'écriture 46

A -Un peu de formalisation (non indispensable pour la compréhension du reste) 46

1 -Notations conventionnelles pour les tableaux à une dimension 46

2 -Notations conventionnelles pour les tableaux à deux dimensions 48

B-Les conventions de présentation et de fabrication 49

Exercices sur les tableaux 53

Exercice 1
: Faire passer un message chiffré par un tableau 53

Exercice 2
: Construire un tableau simple 54

Exercice 3
: Trois tableaux à une dimension ne donnent pas un tableau à trois dimensions 56

Exercice 4
: Choisir les amplitudes et les centres de classes en fonction des données 59

Exercice 5
: Compréhension des niveaux d'une nomenclature 61

Exercice 6
: Caractères chiffrables et non chiffrables 62

Chapitre 3. Graphiques, diagrammes et autres messages visuels 65

§ 1 -Les représentations graphiques à traduction directe 66

A -Les diagrammes de hauteur 66

B-Les diagrammes à axes multiples: toile d'araignée et radar 69

C -Les diagrammes angulaires 72

D -Les diagrammes de surface 76

1-Voici d'abord ce qu'il ne faut pas faire, tout simplement parce que ce serait faux! 78

2 -Voici maintenant ce qu'il faut faire: 78

E-Les diagrammes des séries chronologiques 80

§ 2 -Les représentations graphiques à traduction indirecte 83

A -Les graphiques semi-fogarithmiques 83

1 -Le cas de la « saturation des axes» 84

2 -Le cas des « parallèles non proportionnelles» 85

3 -L'utilisation des supports et du papier semi-Iog 86

4 -Exercice: construction d'un diagramme semi-Iogarithmique 87

B-Les diagrammes figuratifs 90

1 -Les pictogrammes 90

2 -Les cartogrammes 91

C-Les graphiques des analyses factorielles 92

Exercices sur les graphiques, diagrammes et autres messages visuels 98

Exercice 1
: Cas d'une variable quantitative discrète: choisir le message visuel adapté 98

Exercice 2
: Cas d'une variable continue: choisir le message visuel adapté 103

Exercice 3
: Histogramme à classes d'amplitudes inégales, choix

de « l'amplitude unitaire» et conservation des surfaces 105

Exercice 4
: Construire un diagramme pour des données qualitatives peu nombreuses 109

Exercice 5
: Diagramme à axes multiples: série temporelle en coordonnées polaires

(ou toile d'araignée) 115

Exercice 6
: Diagramme en « radar}) à quatre axes 117

Exercice 7
: Réflexion sur un graphique semi-Iogarithmique simple,
et construction automatisée 118

Exercice 8
: Construire un diagramme semi-Iogarithmique 121

Exercice 9
: Repérer visuellement des évolutions sensiblement parallèles 124

Exercice 10
: Questions diverses sur les autres diagrammes à traduction indirecte 128

Chapitre 4. Moyennes et variances
: logique de construction

et pièges à éviter 129

§ 1 -Les caractéristiques de valeurs centrales 130

A -Position et dispersion 130

B-Moyenne, médiane, mode, et autres valeurs centrales 131

1 -Prendre d'abord un peu de recul 131

2 -Calculs de moyennes 132

3 -La médiane 134

4 -Les quantiles 138

5 -Le mode 139

6 -Que choisir? 141

C-L'effet de structure et la méthode shift and share 143

1 -La découverte de J'incohérence de certains résultats 143

2 -La mise en relief de l'effet de structure 145

3 -La méthode shift and share 145

4 -Les domaines d'application 146

5 -Conclusion et idées clés 147

6 -Un autre exemple de shifuand share, en matière de diagnostic d'effets
de décentralisation 148

§ 2 -Les caractéristiques de dispersion 151

A -Les intervalles de dispersion 151

B-La variance: sa logique et sa construction 153

C -Calcul d'une variance 156

D -Un complément à la dispersion: médiale et concentration 157

E-Notions sur les variances expliquées 159

1 -Généralités 159

2 -Un exemple sur les localisations d'entreprises 160

Exercice 1
: Question de logique: caractéristiques de« position» ou de« dispersion»? 163

Exercice 2
: Repérage du mode dans différentes distributions 165

Exercice 3
: Comparaison moyenne-médiane-mode 167

Exercice 4
: Logique de calcul et détermination d'un écart-type 172

Exercice 5
: Calcul de variances et de coefficients de variation 175

Exercice 6
: Médiane, médiale et concentration 179

Exercice 7
: Médiane, médiale, concentration et courbe de Lorenz 184

Exercice 8
: Effet de structure et analyse shift and share 190

Exercice 9
: Choisir le bon indicateur. .. pour bien comprendre la logique 193

Chapitre 5. Les indices 195

§ 1 -Notions générales 195

A -Ëcriture des indices et II symétrie» 195

B-Grandeurs simples, grandeurs complexes et agrégation 197

C -Les deux principes de changement de base 198

1 -Changement de base par réversibilité 198

2 -« Rajeunir» la base par circularité 198

D -Signification économique des indices synthétiques 200

E-Formulations abrégées 201

§ 2 -Les indices synthétiques classiques et l'indice IPC 201

A -Méthode shift and share et logique de construction de l'indice de Laspeyres 202

B-Les autres indices synthétiques classiques 204

C -Un exercice de calcul 205

D -L'indice IPC de l'INSEE 207

1 -Généralités 207

2 -Les variétés et les séries 208

3 -Le choix des composantes 209

Exercices sur les indices 212

Exercice 1
: Réflexions sur les notions de taux de croissance et d'indices 212

Exercice 2
: Changement de base et raccordement sur indices élémentaires 215

Exercice 3
: Indices des prix, des quantités et indice de valeur 217
Exercice 4

: Calcul d'indices synthétiques de type Laspeyres, Paasche, Fisher
t et de valeur globale 218

Exercice 5
: QCM (questionnaire à choix multiples) sur l'indice IPC de l'INSEE 222

Exercice 6
: Retrouver un tableau d'IPC mensuel sur le site de l'INSEE 224

Chapitre 6. Les séries chronologiques 227

§ 1 -Lecture des séries chronologiques 228

A -Règles et principes de base 228

B-Les composantes du mouvement brut 231

1 -Le trend 232

3 -Les variations accidentelles 235

§ 2 -Série brute, série CVS, et série ajustée prévisionnelle 237

A -Notion de lissage et détermination du trend 237

1 -Lissage graphique sans calcul 238

2 -Les moyennes mobiles et le lissage par calculs 239

B-Message visuel transmis par la série corrigée des variations saisonnières 241

C -Réalités additives et réalités multiplicatives 243

D -Exercice de construction d'une série CVS et calcul de coefficients saisonniers 244

E-La série ajustée ou prévisionnelle 247

Exercices sur les séries chronologiques 249

Exercice 1
: Tracer et reconnaître une série chronologique 249

Exercice 2
: Un exercice de réflexion: univers du comptable ou univers de l'analyste? 253

Exercice 3
: Calcul de moyennes mobiles, du trend et de la CVS 254

Exercice 4
: Calculs directs d'une CVS et d'une série ajustée prévisionnelle,
connaissant le trend 260

Exercice 5
: Réflexions sur les séries chronologiques 263

Chapitre 7. La corrélation 269

§ 1 -Dépendance et indépendance 270

A -Tableaux, graphes et nuages de points 270

B-Liaisons nulles et liaisons totales 272

C-Les liaisons relatives 273

§ 2 -Régression, ajustement linéaire et corrélation 274

A -La méthode des moindres carrés 274

B-La corrélation 277

C -Les liaisons indirectes et la nécessaire interprétation 279

Exercices sur la corrélation 284

Exercice 1
: Construire un nuage de points 284
Exercice 2

: Le cas de tableaux à double entrée: difficulté de tracer
, le nuage de points dans le plan, établissement des droites de régression
et calcul du coefficient de corrélation dans le cas d'effectifs conjoints 288

Exercice 3
: Un autre exemple de tableau à double entrée et utilisation
des fonctions d'Excel 294

Exercice 4
: Interprétation d'une « réalité statistique» 297

Exercice 5
: Un exemple théorique de non-linéarité: repérage et calcul
d'une liaison parabolique 299

Index 303


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