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Imageries optiques non conventionnelles pour la biologie
L’imagerie optique des systèmes biologiques a connu ces dernières années des développements spectaculaires, délivrant une quantité et une qualité d’informations qui, il y a une vingtaine d’années encore, relevaient du rêve pour les physiciens, les biologistes ou les médecins. Les systèmes d’imageries non conventionnelles permettent d’accéder à des grandeurs physiques [...]
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Auteur : Corinne FOURNIER , Olivier HAEBERLE
Editeur : Iste
Collection : Sciences
Date parution : 01/2023CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Imageries optiques non conventionnelles pour la biologie"
L’imagerie optique des systèmes biologiques a connu ces dernières années des développements spectaculaires, délivrant une quantité et une qualité d’informations qui, il y a une vingtaine d’années encore, relevaient du rêve pour les physiciens, les biologistes ou les médecins. Les systèmes d’imageries non conventionnelles permettent d’accéder à des grandeurs physiques (opacité, phase, indice optique, propriété de polarisation d’une onde ou composition chimique d’un objet) non accessibles aux systèmes de mesure conventionnels. Pour cela, ces systèmes utilisent des montages optiques particuliers et des traitements numériques spécifiques des images permettant la reconstruction de grandeurs physiques. On parle également d’imagerie computationnelle. Cet ouvrage présente diverses modalités d’imageries non conventionnelles développées pour le domaine biomédical : imagerie par analyse de front d’onde, holographie/tomographie numérique, nanoscopie optique, endoscopie et imagerie monodétecteur. Pour chaque modalité, les montages et les algorithmes de reconstruction sont présentés. *Coordonnateurs* Corinne Fournier "Maître de conférences à l’Université Jean Monnet et membre du Laboratoire Hubert Curien, Corinne Fournier travaille en imagerie non conventionnelle et s’intéresse à la co-conception (optique/traitement d’image) d’instruments, en particulier en microscopie interférométrique appliquée au domaine biomédical." Olivier Haeberlé "Professeur à l’Université de Haute-Alsace et membre de l’Institut de recherche en informatique, mathématiques, automatique et signal, Olivier Haeberlé s’intéresse aux mécanismes de formation d’images et à de nouvelles techniques de microscopie sans marquage pour l’imagerie cellulaire basées sur l’holographie."
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