L'essentiel de la statistique en psychologie
Niveau licence
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L'essentiel de la statistique en psychologie
A paraitre | Année : 05/2024 (3ème édition)
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A paraitre | Année : 05/2024 (3ème édition)
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Auteur : Jordan NAVARRO
Editeur : Ellipses
Date parution : 07/2018 (2ème édition)Reliure :
Broché
Nbr de pages :
335
Dimension :
1.75 x 2.6 x 0.17 cm
Poids :
450 gr
ISBN 10 :
2340026547
ISBN 13 :
9782340026544
18,00 €
Actuellement indisponible
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Chaque notion sera abordée le plus simplement possible à l’aide d’exemples et d’illustrations. Les exercices sont à réaliser systématiquement « à la main » et avec tableur informatique. Leurs corrections respectives sont ensuite présentées. Finalement, une rubrique conclut la présentation de la notion abordée où figurent les points essentiels.
En bref, cet ouvrage offre à l’apprenti psychologue les notions statistiques rudimentaires, des méthodes pour réussir ses examens de statistiques, mais aussi les outils qui lui permettront de faire usage facilement des statistiques dans sa pratique de la psychologie. En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Méthodologie.
Sommaire et contenu du livre "L'essentiel de la statistique en psychologie - Niveau licence"
Table des matièresAvant propos
: Pourquoi un nouvel ouvrage ?5
Première partie. Introduction 7
Chapitre 1. La mesure en psychologie 9
1.
Statistiques =mathématiques 1 9
Il.
Psychométrie 10
III.
Statistiques et méthodologie expérimentale 12
Chapitre 2. Variables dépendantes et variables indépendantes 13
1.
Variable(s) Indépendante(s),..,.., ,' '', ' ' ,.., , ' , ,.13
Il. Variable(s) dépendante(s).' ,.., , , , , , ,.13
Chapitre 3. Les échelles de mesures 15
1.
Nominale , , ,.., ,.., , ,.15
Il.
Ordinale , , , 16
III.
Cardinale (de rapport et d'intervalles) 16
IV.
Passage d'une échelle à une autre 17
Deuxième partie. Pour décrire les résultats obtenus 19
Chapitre 1. Graphiquement. 21
1.
Chères représentations graphiques 21
II.
Un exemple pour commencer 22
III.
Étapes préliminaires à la représentation graphique 26
1.
La série statistique 26
2.
Regroupement par classes 28
IV.
Les principales représentations graphiques 30
1.
Diagramme circulaire 30
2.
Diagramme en bâtons 31
3.
Histogramme 31
4.
Courbes 34
a.
Courbes simples 34
b.
Courbes cumulatives 34
5.
Nuage de points 35
V.
Exercices d'application avec un tableur informatique 35
1.
Ënoncés des exercices 36
2.
Correction des exercices 37
Chapitre 2. Paramètres de position 41
1.
Mode 42
II.
Médiane 44
1.
Cas d'une variable discrète 45
a.
Avec un effectif impair .45
b.
Avec un effectif pair .45
2.
Cas d'une variable continue 46
III.
Moyenne .48
Chapitre 3. Paramètres de dispersion 53
1.
L'étendue 53
II.
L'intervalle interquartile 54
1.
Comprendre le concept 54
2.
Le calcul dans la pratique 54
3.
Exercices d'application 56
4.
Correction des exercices 57
III.
L'écart-type 59
1.
Comprendre le concept 59
2.
De l'idée jusqu'au calcul de l'écart-type 60
3.
Le calcul de l'écart-type dans la pratique 64
4.
Exercices d'application à la main 65
5.
Exercices d'application avec un tableur informatique 66
6.
Corrections des exercices 66
Troisième partie. Pour étendre les résultats obtenus ....... 71
Chapitre 1. De l'échantillon à la population statistique 73
Chapitre 2
en passant par la distribution normale 75
Chapitre 3. Logique des tests statistiques 81
Table des matières 317
Chapitre 4. Tests paramétriques 85
1.
Le t-test ou test de Student... ~85
1.
Groupes Indépendants 86
a.
Comment calculer la valeur de décision? 86
b.
Comment appliquer la démarche du test d'hypothèse? 87
c.
Exercice d'application 91
d.
Correction 92
2.
Groupes appariés 95
a.
Comment calculer la valeur de décision? 95
b.
Comment appliquer la démarche du test d'hypothèse? 96
c.
Exercice d'application 98
d.
Correction 99
II.
ANOVA 102
1.
Comprendre le principe de l'ANOVA 102
2.
Les diffèrents plans expérimentaux 107
a.
Relations entre variables indépendantes 107
b.
Principaux plans expérimentaux 116
3.
Quelques exercices 117
a.
Comment lire les plans d'expériences? 117
b.
Comment écrire les plans d'expériences? 119
c.
Conditions d'application de l'ANOVA 121
4.
S 122
a.
La procédure de calcul avec tableur informatique 122
b.
La procédure de calcul« à la main» 129
c.
Deux compléments importants 131
d.
Exercices d'application 133
e.
Correction des exercices 135
5.
S 142
a.
Un plan à deux facteurs: quelle utilité ? 142
b.
Les formules de compréhension 145
c.
Les formules de calcul 146
d.
Les degrés de liberté 148
e.
Procédures de calcul 148
f.
Exercices d'application 155
g.
Correction des exercices 157
6.
S·A 168
a.
Quoi de neuf ? 168
b.
Les formules de compréhension 170
c.
Formules de calcul 170
d.
Les degrés de liberté 171
e.
Procédures de calcul 172
f.
Exercices d'application 176
g.
Correction des exercices 178
7.
S·A·S 187
a.
Les formules de compréhension pour A 187
b.
Les formules de calcul 187
c.
Les degrés de liberté 190
d.
Exercices d'application 190
e.
Correction des exercices 192
8.
S < A > *8 210
a.
Les formules de compréhension 211
b.
Les formules de calcul 211
c.
Les degrés de liberté 213
d.
Exercices d'application 214
e.
Correction des exercices 216oo
9.
Conclusions sur l'ANOVA 231
Chapitre 5. La nécessité d'aller plus loin que les tests de signification ? 233
1.
Dépasser le mythe de la « différence significative» 233
II.
To p < 0.05 or not to p < 0.05 236
',.
L'inférence fiducio-bayesienne 241
1.
Principe 241
2.
Test de signification et résultat fiducio-bayesien 242
3.
Logique de l'inférence fiducio-bayesienne 243
IV.
Illustration pour le '-test 245
1.
Un exemple 245
2.
Un exercice 249
3.
Correction 250
4.
Et pour l'ANOVA ? 251
5.
Correction 251
V.
À l'aide d'un logiciel 255
Chapitre 6. Tests non-paramétriques 259
1.
Test Khi-deux (X2) 259
1.
Logique générale du test 259
2.
Effectifs théoriques et correction de Yates 261
Il.
Khi-deux d'ajustement 261
1.
Application du test d'hypothèse 261
2.
Exercices d'application 265
3.
Correction 265
III.
Khi-deux d'indépendance 270
1.
Comprendre le test 270
2.
Appliquer la démarche du test d'hypothèse 272
3.
Exercices d'application 275
4.
Correction 276
IV.
Khi-deux de Mc Nemar 283
1.
Comprendre le test.. 284
2.
Appliquer la démarche du test d'hypothèse 286
3.
Exercices d'application 288
4.
Correction 290
Table des matières
Chapitre 7. Vue synthétique des tests à réaliser en fonction des données recueillies
1. Statistiques descriptives
Il. Statistiques inférentielles
1. Tests paramétriques
2. Tests non paramétriques
Annexes
Références
295
,
295
297
297
299
301
307