ECG 2 - Mathématiques approfondies, Informatique - dunod - 9782100837427 -
ECG 2 - Mathématiques approfondies, Informatique 

ECG 2 - Mathématiques approfondies, Informatique
Questions et méthodes

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en 2e année de classe préparatoire aux grandes écoles de commerce qui ont choisi l'option Mathématiques approfondies.Pour chaque notion du programme de mathématiques, les candidats y trouveront les questions types qui constituent l'architecture d'un sujet de concours. À partir de [...]
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Auteur : 

Editeur : Dunod

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
960
Dimension :
17 x 24 x 2.7 cm
Poids :
855 gr
ISBN 10 :
2100837427
ISBN 13 :
9782100837427
28,00 €
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Quel est le sujet du livre "ECG 2 - Mathématiques approfondies, Informatique"

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en  2e année de classe préparatoire aux grandes écoles de commerce qui ont choisi l'option Mathématiques approfondies.
Pour chaque notion du programme de mathématiques, les candidats y trouveront les questions types qui constituent l'architecture d'un sujet de concours.

À partir de 200 questions types, les étudiants découvriront :

  • 400 méthodes pour y répondre ;
  • 300 rappels de cours : les définitions, théorèmes et propriétés indispensables;
  • 600 exercices corrigés pour réviser.

Auteurs :

Olivier Sartati, diplômé d'HEC, directeur de MyPrepa et professeur chez MyPrepa. Baptiste Frelot, diplôme d'HEC, enseignant chez MyPrepa. Paul-Louis Demiard, diplôme d'HEC et de Polytechnique, enseignant chez MyPrepa. Antoine Lagarde, diplôme d'HEC et des Mines de Paris, enseignant chez MyPrepa. Florian Marty, agrégé de Mathématiques. enseignant au lycée Saliège en voie ECG. Fabio Russo, enseignant chez MyPrepa, diplômé de l'ESSEC.

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    Sommaire et contenu du livre "ECG 2 - Mathématiques approfondies, Informatique - Questions et méthodes"

    Généralités. Récurrence, logique, ensembles, applications. Algèbre. Polynômes. Systèmes linéaires et Matrices. Généralités sur les espaces vectoriels. Compléments sur les espaces vectoriels. Applications linéaires. Analyse. Suites. Fonctions : limites, continuité, dérivabilité. Fonction : étude générale. Séries numériques. Formule de Taylor, développements limités. Intégrales impropres. Probabilités. Probabilités sur un univers fini ou infini. Variables aléatoires discrètes. Couples de variables aléatoires réelles discrètes. Convergences et approximations. Informatique. Python.

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