Ce livre sur Power BI Desktop est organisé en deux parties, correspondant à deux livres existants issus de la collection Solutions Business : le premier détaille toutes les étapes nécessaires à l'élaboration d'un reporting efficace, de la connexion aux données et de leur préparation, à ...
[lire la quatrième du livre Power BI Desktop]
Livres DATA - Machine learning - Analyse de données - page 2
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en oeuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels.
[lire la quatrième du livre Pratique de la data science avec R]
La Business Intelligence (BI) est née d'une exigence de plus en plus pressante : la capacité à analyser un volume de données de plus en plus important - parfois aux limites de ce que peut supporter un tableur - et une lecture optimisée des indicateurs et des informations.
[lire la quatrième du livre Power BI Desktop - De l'analyse de données au [...]]
Cet ouvrage dresse un panorama précis des technologies actuelles de protection des données et des bonnes pratiques de l'industrie visant à garantir simultanément la disponibilité et la résilience des données de l'entreprise.
[lire la quatrième du livre Protection des données de l'entreprise - Mise en [...]]
Ce livre s'adresse à toute personne, consultants SEO en agence, indépendants, chargé(e)s de marketing digital dont la fonction nécessite d'analyser en profondeur les sites web afin de mettre en place des actions correctives permettant d'améliorer leur visibilité sur les moteurs de recherche (principalement sur Google). Il montre pas à pas comment réaliser des audits de référencement [...]
[lire la quatrième du livre Audit SEO]
L'objectif de la data science est de répondre à des questions opérationnelles en analysant des données. Dans ce but, le data scientist récupère, stocke, organise, traite une masse d'informations afin d'en tirer de la valeur.
[lire la quatrième du livre Data science pour l’agriculture et [...]]
Ce livre sur Oracle 19c s'adresse à tout informaticien désireux de maîtriser les tâches d'administration des bases de données Oracle.
[lire la quatrième du livre Oracle 19c - Administration]
La datavisualisation est l’art de représenter des données, parfois complexes, sous formes graphiques pour les rendre plus claires et lisibles. Elle est largement utilisée par les médias et les entreprises pour optimiser leur communication, interne ou externe.
[lire la quatrième du livre Manuel de datavisualisation]
Avec le Règlement général sur la protection des données (RGPD), les institutions européennes se sont attachées à renforcer les sanctions, les droits des personnes et ont créé la fonction de Délégué à la protection des données (DPO).
[lire la quatrième du livre Le délégué à la protection des données en [...]]
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur Kubernetes pour maîtriser le déploiement d'applications conteneurisées. 1140 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Epsilon. Kubernetes - Gérez la plateforme de déploiement de vos applications conteneurisées.
[lire la quatrième du livre Kubernetes]
Cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur
Un livre à la fois théorique et pratiqueCet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences.
[lire la quatrième du livre Les data sciences en 100 questions / réponses]
Maîtriser la programmation avec OracleTout particulièrement destiné aux débutants et aux étudiants, cet ouvrage décrit de manière concise et pratique tous les mécanismes de programmation avec Oracle (jusqu'à la version 20c) relatifs à SQL et PL/SQL.
[lire la quatrième du livre Programmer avec Oracle]
Ce livre offre un panorama des différents domaines qui entrent en jeu dans le fonctionnement d’un centre de données. Il intéressera autant l’étudiant et élève ingénieur souhaitant disposer d’un socle de connaissances sur le sujet que le technicien ou l’ingénieur voulant compléter ou approfondir certaines notions.
[lire la quatrième du livre Les Centres de données - Notions fondamentales [...]]
Votre site Internet est prêt mais aucun prospect à l'horizon, la fréquentation est nulle... Certainement votre site n'est pas construit pour attirer des prospects, autrement appelé lead generation. La génération de leads est indispensable pour développer sa marque et ses ventes; c'est la première étape (et la plus importante) de l'inbound marketing.
[lire la quatrième du livre La petite boîte à outils de la génération de [...]]
Ce livre s’adresse aux business analyst, chefs de projet, développeurs et parties prenantes fonctionnelles d’un projet décisionnel qui souhaitent choisir la bonne approche pour un processus de recueil des besoins correctement mené et disposer des outils permettant d’élargir leurs pratiques en la matière.
[lire la quatrième du livre Business Intelligence : le recueil des besoins. [...]]
Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science avec cet ouvrage pratique, véritable pense bête de tous les data scientists, ingénieurs ou programmeurs Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists.
[lire la quatrième du livre L'essentiel du machine learning]
Depuis 2005, la conférence francophone sur Entrepôts de Données et Analyse en ligne (EDA) offre un cadre de rencontres régulières aux chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les dernières avancées scientifiques et technologiques. Ce numéro spécial est basé sur les actes de la conférence EDA 2019 : 15èmes Journées Business Intelligence & Big Data.
[lire la quatrième du livre Business Intelligence & Big Data]
L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing-OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...
[lire la quatrième du livre Business Intelligence & Big Data]
Ce livre de la collection vBook se compose d'un livre pour apprendre à utiliser Power BI Desktop et d'un complément sous forme de vidéo sur la préparation des données avant leur exploitation. Livre Power BI Desktop - De l'analyse de données au reporting.
[lire la quatrième du livre Power BI Desktop]
Cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur
Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l'original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance - utilisations qui varient largement d'une discipline à l'autre.
[lire la quatrième du livre Qu'est-ce que le travail scientifique des [...]]
Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul, analyses en temps réel, algorithmes de machine learning et deep learning, le tout accessible en Python. Spark est devenu la porte d’entrée incontournable des projets de valorisation de données.
[lire la quatrième du livre Spark]
La cybersécurité est une question essentielle pour la confiance des internautes et la pérennité des entreprises. Elle est aussi un enjeu national de développement économique et de résilience.
Les cyberrisques ne concernent pas seulement les responsables de sécurité informatique, ils s’appliquent également à chaque individu et engagent la responsabilité des dirigeants et [...]
[lire la quatrième du livre La cybersécurité et les décideurs]
Ce livre sur PHP et MySQL s'adresse aux concepteurs et développeurs qui souhaitent utiliser PHP et MySQL pour développer un site Web dynamique et interactif.
[lire la quatrième du livre PHP et MySQL - Maîtrisez le développement d'un [...]]
Cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur
Ce livre sur la base de données NoSQL MongoDB, qui s'est rapidement imposée comme une des alternatives les plus crédibles au modèle relationnel peu adapté aux enjeux du Big Data, est destiné aux développeurs qui souhaitent disposer d'une base de ...
[lire la quatrième du livre MongoDB]
Préface de Emilie Beau, Cloud Solution Architect Data & AI chez Microsoft
Ce livre sur Azure Data Factory (dans sa version V2 de 2018) s'adresse principalement aux développeurs qui souhaitent mettre en œuvre dans leurs applications des solutions ...
[lire la quatrième du livre Azure Data Factory]
Ce livre s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent maîtriser le déploiement de Kubernetes et comprendre en quoi il répond aux nouveaux enjeux informatiques liés à l'arrivée des containers.
[lire la quatrième du livre Kubernetes]
Cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
[lire la quatrième du livre Big Data et Machine Learning]
Le Big Data est désormais bien établi ! Il a atteint son paroxysme ces dernières années avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objets de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Ces objets produisent des données en streaming. Beaucoup de cas d'usage et de modèles économique s'appuient aujourd'hui sur des données générées en streaming.
[lire la quatrième du livre Big Data & Streaming]
Cetouvrage contient l’ensemble des contributions sélectionnées et présentées lorsde la vingt-septième édition des Journées Francophones sur les SystèmesMulti-Agents (JFSMA) qui s’est tenue à Toulouse, du 3 au 5 juillet 2019, dansle cadre de la Plate-Forme de l’Intelligence Artificielle (PFIA 2019).
[lire la quatrième du livre JFSMA 2019]
La blockchain est une technologie de stockage et de transmission d'informations, transparente et sécurisée, qui fonctionne sans organe central de contrôle. Une blockchain constitue en fait une base de données qui contient l'historique de tous les échanges effectués entre ses utilisateurs depuis sa création.
[lire la quatrième du livre La blockchain pour les nuls]
Une bible magistrale sur SASCe livre présente le socle de connaissances communes à tous les utilisateurs de SAS, le progiciel d'informatique décisionnelle le plus utilisé au monde. Il traite tout particulièrement des fonctionnalités de Base SAS, module au cœur du système SAS.
[lire la quatrième du livre SAS]
Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les concepts et les enjeux du cloud computing qu’ils soient informaticiens (chefs de projet, architectes, développeurs, équipes d’exploitation) experts métiers, ou responsables de maîtrises d’ouvrage...La première partie introduit les concepts du cloud computing, des SaaS, PaaS, et IaaS, du SI hybride.
[lire la quatrième du livre Cloud computing]
Cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur
La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes de la 19e édition de la conférence francophone Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2019) qui s'est déroulée à Metz du 21 au 25 janvier 2019 sur le Campus de CentraleSupélec.
[lire la quatrième du livre Extraction et Gestion des Connaissances]
Tout sur le data mining dans un ouvrage entièrement mis à jour.
[lire la quatrième du livre Data mining. Découverte de connaissances dans [...]]
Le Big data sait tout de vous, mais que savez-vous de Big data ? L'" algorithmisation du monde " est en marche. Si l'on y réfléchit bien, l'idée d'organiser l'information est le principe même d'un moteur de recherche comme Google.
[lire la quatrième du livre Ainsi parlait le Big data]
Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. L'objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d'utiliser R dans la pratique des data sciences.
[lire la quatrième du livre R pour les data sciences]