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Bases de données
Rendre accessible à des non spécialistes de l'informatique la réalisation et la manipulation des bases de données, tel est l'objectif, effectivement atteint par ce livre. Il commence par une présentation, assez brève, des concepts fondamentaux et du vocabulaire associé. Puis il développe, de façon schématique et concrète, une méthode et les outils permettant de construire une base de [...]
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Auteur : Jérôme AUBERT
Editeur : Ellipses
Collection : Technosup
Date parution : 06/2004CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Bases de données"
Rendre accessible à des non spécialistes de l'informatique la réalisation et la manipulation des bases de données, tel est l'objectif, effectivement atteint par ce livre. Il commence par une présentation, assez brève, des concepts fondamentaux et du vocabulaire associé. Puis il développe, de façon schématique et concrète, une méthode et les outils permettant de construire une base de données relationnelle. Sans prétendre à l'exhaustivité, l'approche se veut pragmatique, permettant à un non-informaticien expérimenté de connaître les mécanismes sous-jacents et lui donnant les moyens de concevoir l'organisation d'une base de données relationnelle en évitant les erreurs les plus fréquentes. Il explique comment réaliser cette base de données en utilisant le logiciel Access de Microsoft. Enfin il étudie les différents objets manipulés tels que tables, relations, requêtes, formulaires et états, autour d'une étude de cas. Les étudiants engagés dans un cursus non informatique (Ecoles de commerce ou de gestion, IUT, BTS ou autres), comme les professionnels amenés à manipuler des bases de données, trouveront dans cet ouvrage les moyens de comprendre puis d'agir efficacement.
Auteurs :Jérôme Aubert, Agrégé d'économie et gestion, ancien élève de l'ENS de Cachan, est professeur à l'IUT de Chalon-sur-Saône. Il anime également des formations en entreprises sur la conception des bases de données et leur réalisation.
Informatique de gestion.Implémentation avec Access. En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité DATA - Machine learning - Analyse de données.