Au coeur de l'intelligence artificielle
Des algorithmes à l'IA forte
Ce livre pose un regard sans complaisance sur les prouesses rêvées et les dangers réels que suscite l’IA, en nous dévoilant son fonctionnement, et donc sa véritable nature.
Un fossé existe entre la réalité scientifique de l’Intelligence Artificielle et la manière dont elle est [...]
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Auteur : Axel CYPEL
Editeur : De Boeck Supérieur
Date parution : 10/2020sous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Au coeur de l'intelligence artificielle"
Ce livre pose un regard sans complaisance sur les prouesses rêvées et les dangers réels que suscite l’IA, en nous dévoilant son fonctionnement, et donc sa véritable nature.Un fossé existe entre la réalité scientifique de l’Intelligence Artificielle et la manière dont elle est expliquée et, par conséquent, perçue par le grand public. Ceux qui occupent la tribune et parlent de l’IA ne sont pas nécessairement ceux qui la pratiquent au quotidien. Alors comment faire la part du vrai et du fantasme ? Ce livre fait mieux que parler de l'IA : il vous explique ce qu'elle est.
En outre, les GAFA, leur monopole, la fin du travail, les technoprophètes, etc., révèlent un sens souvent caché, parfois même à dessein. En proposant des explications, puis une analyse critique de l'IA construite sur de nombreux arguments scientifiques, ce livre culmine sur la question de la possibilité même d'une conscience artificielle, graal et véritable but de l'IA.
Que le lecteur soit ou non aux prises avec la transformation digitale, l’innovation et l’informatique, qu’il soit étudiant, décideur ou, plus généralement, un esprit curieux, les thèmes abordés clairement lui donneront la possibilité de forger ses propres convictions, sur la base des exemples et des idées débattus.
Auteurs :
Auteur Ingénieur de l'Ecole des Mines de Paris, l'auteur a exercé, au sein d'un grand groupe bancaire français, plusieurs fonctions de conduite de transformations techniques et organisationnelles. Depuis quatre ans, elles sont axées sur les projets d'IA internes qu'il contribue à conduire et promouvoir.
Ce livre pose un regard sans complaisance sur les prouesses rêvées et les dangers réels que suscite l'IA, en nous dévoilant son fonctionnement, et donc sa véritable nature.En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Intelligence artificielle.
Sommaire et contenu du livre "Au coeur de l'intelligence artificielle - Des algorithmes à l'IA forte"
Avant-propos IX
Résumé des chapitres XI
Liste des abréviations XVII
Introduction : du scientisme ambiant 1
A Expliquer l’IA 11
I Présentation générale de l’IA 13
1 Qu’est-ce que l’IA ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2 Qu’est-ce que le Machine Learning ? . . . . . . . . . . . . . 16
3 Des données et des Hommes . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4 La datascience . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5 Avant/après . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
6 Les limitations des algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . 36
7 D’où vient l’IA et où va-t-elle ? . . . . . . . . . . . . . . . . 37
8 La pensée computationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
II Le jardin d’acclimatation 43
1 Les benêts de l’IA et leurs contradicteurs . . . . . . . . . . . 43
2 Le bêtisier de l’IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3 Du côté des ressources humaines . . . . . . . . . . . . . . . 53
III Incursion dans l’IA 61
1 IA, RN et machines qui apprennent toutes seules . . . . . . 61
2 L’auto-ML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
3 Révolution du code : ancien et nouveau testament . . . . . . 85
4 Quelques petits problèmes posés par le ML . . . . . . . . . 96
Au coeur de l’intelligence artificielle
IV L’apprentissage machine 99
1 Une modélisation de la modélisation . . . . . . . . . . . . . 100
2 Les autres méthodes en ML . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
3 Le transfer learning, magnified . . . . . . . . . . . . . . . . 115
4 L’apprentissage non supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . 122
5 L’apprentissage par renforcement . . . . . . . . . . . . . . 130
6 Conclusion : faire du neuf avec du vieux ? . . . . . . . . . . 133
B Limites techniques des approches 137
V Futur et déterminisme 139
1 Connaissance du futur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
2 Le déterminisme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
3 Les conséquences d’une notion dangereuse . . . . . . . . . 147
VI Les infirmités de l’IA 149
1 Les biais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
2 Le fonctionnement en boîte noire . . . . . . . . . . . . . . 153
3 La n plus unième variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
4 La puissance de calcul . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
5 Les erreurs de raisonnement . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
VII Une conversation imaginaire avec Elon Musk 175
VIII Les petits théorèmes de limitation 183
1 Le sur-apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
2 Le fléau de la grande dimension . . . . . . . . . . . . . . . 188
3 La dépendance au chemin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
4 Les régressions fallacieuses . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
5 Conclusion : à l’abordage ! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
IX Les grands théorèmes de limitation 205
1 Autour de la logique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
2 L’incomplétude : une gravité toute relative . . . . . . . . . . 210
3 L’indécidabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
4 Application : l’IA et l’ordinateur pensant . . . . . . . . . . . 232
C Autour de l’IA : socio-économie du numérique 237
X Le transhumanisme 239
1 Les intelligences en guerre ? – Une recension . . . . . . . . 240
2 IA + immortalité = hubris . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
XI Destruction des emplois par l’IA 253
1 La disparition annoncée du travail . . . . . . . . . . . . . . 253
2 La querelle des classiques et des modernes . . . . . . . . . . 256
3 Deux thèses opposées sur l’influence de l’IA . . . . . . . . . 258
4 Conclusion : pour qui sonne le glas ? . . . . . . . . . . . . . 262
XII Le monopole des GAFAM 265
1 Constats et actions possibles . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
2 La réussite de monopole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
3 Pourquoi il faut casser ces monopoles . . . . . . . . . . . . 279
4 Conclusion : une lueur d’espoir . . . . . . . . . . . . . . . . 282
XIII L’imposture des réseaux sociaux 283
1 Un peu de paranoïa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
2 A charge ou à hue et à dia ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
3 Un des vrais dangers de l’IA . . . . . . . . . . . . . . . . . 288
XIV L’argent technologique 289
1 Money, money... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
2 Un détour par le Bitcoin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
3 La blockchain, ou le coût de la confiance . . . . . . . . . . . 300
4 Que nous veulent les cryptomonnaies ? . . . . . . . . . . . 304
5 Le mot de la faim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
D L’IA et les sens du progrès 311
XV Le Traitement Automatique du Langage 313
1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314
2 Panorama des approches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315
3 Eléments de linguistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319
4 Le TAL en approche linguistique . . . . . . . . . . . . . . . 322
5 Le TAL en approche machine learning . . . . . . . . . . . . 326
6 Exemples d’applications du TAL . . . . . . . . . . . . . . . 335
7 Retour sur syntaxe et sémantique . . . . . . . . . . . . . . . 346
8 Conclusion : le monde et ses représentations . . . . . . . . . 351
XVI Les dangers de l’IA 355
1 La tentation transhumaniste . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
2 La transparence et son corollaire : l’esclavage . . . . . . . . 359
3 Contrôle des populations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366
4 Bipolarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371
5 La direction par la norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373
6 Conclusion : savoir et pouvoir . . . . . . . . . . . . . . . . 380
XVII Ethique et transparence 383
1 Au commencement étaient les données . . . . . . . . . . . 384
2 L’éthique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388
3 Transparence des algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . 398
4 Conclusion : une histoire vraie . . . . . . . . . . . . . . . . 414
XVIII Conscience (artificielle), IA forte 417
1 IH et IA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 418
2 Qu’est-ce que la pensée ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425
3 Qu’est-ce qui empêcherait l’IA forte ? . . . . . . . . . . . . 431
4 Impossibilité d’une IA consciente : preuve . . . . . . . . . . 439
5 Conclusion : et omnia vanitas ? . . . . . . . . . . . . . . . . 446
Conclusion 451
Remerciements 457
Bibliographie 459
