Ce cours de processus stochastiques s'adresse aux étudiants et étudiantes de licence (ou baccalauréat selon les pays) en mathématiques, en génie et en sciences en général, naturelles, économiques ou de gestion, qui veulent approfondir la théorie des probabilités.
[lire la quatrième du livre Processus stochastiques]
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Comment intégrer par rapport à un processus stochastique comme le mouvement brownien ? C'est à cette tâche que s'emploie le présent ouvrage. Dans le premier chapitre, on présente des rappels sur les notions de probabilité, de variable aléatoire, d'espérance ou encore d'espérance conditionnelle...
[lire la quatrième du livre Les rudiments du calcul stochastique]
Le hasard est partout. Il introduit de l'incertitude dans pratiquement tous les phénomènes qui se produisent, qu'ils soient physiques, biologiques ou sociaux, d'où l'importance d'en connaître les lois. Les probabilités permettent d'apprivoiser le hasard.
[lire la quatrième du livre Probabilités pour débutants]
Cet ouvrage contient les premiers éléments de la théorie avancée des probabilités au niveau du Master 1 (ou de la M.Sc. selon les pays).
En admettant l'existence et l'unicité de mesures de probabilité, l'accent est mis sur la compréhension et l'utilisation des notions fondamentales d'indépendance, d'espérance et d'espérance conditionnelle de variables aléatoires, ainsi que des [...]
[lire la quatrième du livre Initiation à la théorie des probabilités]