Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés.
[lire la quatrième du livre Régression avec R]
Unique ouvrage en français dédié à la régression et ses implémentations en python Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles dans le langage python.
[lire la quatrième du livre Régression avec Python]
Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est impose depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques qu'industriels.
[lire la quatrième du livre Régression avec R]
