L'ouvrage : niveau B (Ecoles d'ingénieurs - Masters). Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine.
[lire la quatrième du livre Découverte du Machine Learning]
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L'ouvrage : niveau C (Ecoles d'ingénieurs, Masters). Cet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour des problèmes d'optimisation complexes. La PPC est une alternative à la programmation linéaire.
[lire la quatrième du livre Programmation par contraintes]
Lire un Extrait du livre
Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants formés en programmation linéaire de se familiariser avec la PPC.
[lire la quatrième du livre De la programmation linéaire à la programmation [...]]
Les modèles et les algorithmes de graphes se sont imposés aujourd'hui somme des outils incontournables dans de nombreuses disciplines, aussi bien dans les sciences de base (physique, chimie, biologie, sciences humaines, informatique théorique et algorithmique) que dans les sciences de ...
[lire la quatrième du livre Graphes et algorithmes]