Maths PC/PC*
Cet ouvrage couvre l'ensemble du programme de maths enseigné en 2e année dans les classes PC et PC* conformément aux nouveaux programmes 2021-2022La collection Parcours prépas a été conçue pour permettre aux élèves de :
Comprendre et retenir l’essentiel du cours,
Maîtriser les méthodes de [...]
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Auteur : Sylvain GUGGER , Gérard ROZSAVOLGYI , Laurent PATER , Henri LEMBERG
Editeur : Ediscience
Collection : Parcours prépas
Date parution : 10/2022CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Maths PC/PC*"
Cet ouvrage couvre l'ensemble du programme de maths enseigné en 2e année dans les classes PC et PC* conformément aux nouveaux programmes 2021-2022
La collection Parcours prépas a été conçue pour permettre aux élèves de :
- Comprendre et retenir l’essentiel du cours,
- Maîtriser les méthodes de travail,
- Etre à l’aise face aux exercices et problèmes,
- Réussir les épreuves des concours.
Ce cours de maths PC/PC* comporte :
- Une partie cours :
- Les notions du programme indispensables à connaître.
- 65 méthodes qu'il faut dominer pour chacun des sujets.
- Les principales difficultés et erreurs mises en avant.
- Des extraits de programmes en Python.
- Un entraînement complet :
- 120 questions d'interros de cours pour valider ses connaissances.
- 191 exercices d'entraînement pour appliquer le cours et se préparer aux épreuves.
- 14 annales de concours récents corrigées en détail.
- Une approche expérimentale adaptée à la tendance actuelle des concours.
- Tous les corrigés détaillés et expliqués.
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Sommaire et contenu du livre "Maths PC/PC*"
Algèbre, Compléments : Algèbre linéaire-Polynômes, Réduction, Espaces euclidiens. Topologie et Analyse, Espaces vectoriels normés, Séries numériques, Suites et séries de fonctions, Séries entières. Intégration et calcul différentiel, Intégration sur un intervalle quelconque, Intégrales à paramètre, Calcul différentiel. Variables aléatoires discrètes, Dénombrabilité - Familles sommables, Espaces probabilisés, Variables aléatoires discrètes.
Annales
Annexes
Index