Épidémiologie
Principes et méthodes quantitatives
Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives est consacré aux principes fondamentaux de l'épidémiologie moderne. Il est plus particulièrement tourné vers l'épidémiologie analytique (ou étiologique) dont l'objectif principal est la recherche des facteurs de risque des maladies et la quantification de leur association avec le risque de maladie. [...]
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Auteur : Jean BOUYER , Denis HÉMON , Sylvaine CORDIER , Francis DERRIENNIC , Isabelle STÜCKER , Bénédicte STENGEL , Jacqueline CLAVEL
Editeur : Tec Et Doc / Em Inter / Lavoisier
Date parution : 03/2009CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Épidémiologie"
Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives est consacré aux principes fondamentaux de l'épidémiologie moderne. Il est plus particulièrement tourné vers l'épidémiologie analytique (ou étiologique) dont l'objectif principal est la recherche des facteurs de risque des maladies et la quantification de leur association avec le risque de maladie.
Les six parties couvrent l'ensemble des questions qu'il est nécessaire de connaître pour mettre en oeuvre et analyser une enquête épidémiologique.
- Mesures de risque et mesures d'association - Les mesures du risque (prévalence, taux d'incidence, incidence instantanée) et les mesures d'association (excès de risque, risque relatif, odds ratio, fraction de risque attribuable) utilisées en épidémiologie sont définies et comparées. Leur utilisation et leur interprétation sont discutées.
- Biais - Chacun des trois types de biais rencontrés en épidémiologie (sélection, classement, confusion) fait l'objet d'un chapitre. Une place importante est consacrée aux moyens d'éviter les biais dans la réalisation d'une enquête et aux possibilités de les corriger
- Méthodes statistiques usuelles en épidémiologie - En rappelant les principales notions statistiques, cette partie permet de préciser les notations qui seront utilisées dans les chapitres suivants.
- Prise en compte d'un facteur de confusion. Analyse multivariée - La prise en compte de facteurs de confusion est l'un des objectifs principaux de l'analyse statistique des enquêtes épidémiologiques. Dans cette partie, les méthodes d'analyse univariées et multivariées sont exposées tant sur le plan de leurs principes généraux que sur celui de leur mise en oeuvre pratique. Les auteurs se sont attachés à rendre ces méthodes abordables à des non-statisticiens sans pour autant masquer les difficultés qui leur sont liées. Une discussion très détaillée est consacrée à leurs stratégies d'utilisation et à l'interprétation de leurs résultats.
- Les enquêtes épidémiologiques - Le principe, le protocole et l'analyse des principaux types d'enquêtes épidémiologiques (cohorte, cas-témoins, transversale) sont exposés. De nombreux exemples illustrent les six chapitres de cette partie.
- La puissance en épidémiologie - Dans cette partie consacrée aux calculs de la puissance et aux moyens de la prendre en compte dans les enquêtes épidémiologiques, le propos dépasse nettement celui de la simple technique de calcul pour aborder les questions de stratégie d'enquête et d'analyse liées à l'amélioration de la puissance statistique.
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Sommaire et contenu du livre "Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives"
1 . Contributions de l'épidémiologie à la recherche étiologique
Études portant sur des groupes : variations d'incidence. corrélation entre les variations
d'indicateurs collectifs d'exposition et de santé
Variations en fonction des caractéristiques générales des personnes
Variations de la fréquence des maladies en fonction du temps
Variations géographiques de la fréquence des maladies
Corrélations entre les variations temporelles d'indicateurs collectifs d'exposition et de
santé
Corrélations entre les variations géographiques d'indicateurs collectifs d'exposition et
de santé
Corrélations au niveau de groupes : intérêt et limitations
Études portant sur des individus : analyse de l'association entre facteur de risque et état
de santé
Existence d'une association entre facteur de risque et maladie
Force de l'association entre facteur de risque et maladie
Prise en compte des autres facteurs de risque connus
Relation entre le degré d'exposition et l'importance de l'élévation du risque
Mise en évidence d'une hétérogénéité de l'exposition
Mise en évidence d'une hétérogénéité étiologique de la maladie
Exposition simultanée à plusieurs facteurs de risque
Références
PARTIE 1 MESURE DE RISQUE ET MESURES D'ASSOCIATION
2 Mesures d'incidence et mesures du risque
Introduction
Prévalence
Taux d'incidence
Risque de maladie
Incidence instantanée
Relations entre mesures du risque et mesures d'incidence
Notations
Références
3 Mesures d'association entre la maladie et un facteur de risque
Modèle additif et modèle multiplicatif
Propriétés du risque relatif et de I'odds ratio
Mesure d'impact potentiel
Deux facteurs de risque ou plus
Annexe
Notations
Références
4 Les sources de variabilité et d'erreurs en épidémiologie
Fluctuations d'échantillonnage et biais
Population cible population source
Fluctuations d'échantillonnage
Biais
5 Biais de sélection
Définition du biais de sélection
Biais dans la constitution de l'échantillon
Biais dans la constitution du groupe de référence
Biais dans le suivi des groupes d'étude
Notations :
Références
6 Biais de classement
Définitions
Erreurs différentielles
Erreurs non différentielles
Erreurs de classement sur un tiers facteur
Minimiser les erreurs de classement
Notations
Références
7 Biais dus aux facteurs de confusion
Biais de confusion dans une population
Le phénomène de confusion
Biais de confusion et autres types de biais
Rapport de confusion
Prise en compte d'un facteur de confusion dans une enquête épidémiologique
Définition
Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de la planification
Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de l'analyse (en
l'absence d'interaction)
Quelles variables prendre en compte comme facteurs de confusion ?
Facteurs de confusion et interprétation causale
Annexe : Calcul du rapport de confusion Conditions pour qu'une variable F soit facteur de
confusion
Notations
Références
PARTIE II METHODES STATISTIQUES USUELLES EN ÉPIDÉMIOLOGIE
8 Notions de base en statistique
Fluctuations d'échantillonnage
Intervalle de confiance
Tests comparatifs
Notations
Références
9 Méthodes d'estimation et de test
Estimation
Estimation ponctuelle Méthode du maximum de vraisemblance
Estimation par intervalle
Tests statistiques
Comparaison à une population de référence
Comparaison entre deux échantillons Li aison entre deux variables
Echantillons appariés
Notations
Références
10 Standardisation des mesures de risque et d'association
Introduction
Standardisation directe
Standardisation indirecte
Standardisation directe versus standardisation indirecte
Notations
Références
11 Prise en compte au moment de l'analyse d'un facteur de confusion
Méthode d'ajustement de Mantel-Haenszel
Introduction
Estimation du risque relatif et de I'odds ratio ajustés
Test de comparaison à 1 du risque relatif et de I'odds ratio ajustés
Test de l'interaction
Notations
Références
12 -Analyse multivariée
Principes généraux
Introduction
Les principaux modèles multivariés utilisés en épidémiologie
Estimation et tests des paramètres dans un modèle multivarié
Choix du modèle
Notations
Références
13 La régression logistique
Définition
Interprétation des coefficients
Interaction dans la régression logistique
Estimation et tests des paramétres dans la régression logistique
Choix du modèle
Modèle logistique et type d'enquête
Annexe
Notations
Références
14 Le modèle de Cox
Définition
Interprétation des coefficients
Hypothèse des risques proportionnels
Relation avec le modèle logistique
Estimation et test des coefficients
Notations
Références
15 Généralités sur les enquêtes épidémiologiques
Introduction
Différents types d'enquêtes épidémiologiques
Enquêtes descriptives
Enquêtes étiologiques
Protocole d'une enquête étiologique
Stratégie d'analyse des enquêtes étiologiques
Références
16 Choix et évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé
Choix des paramètres caractérisant l'état de santé
Évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé
Sources d'informations utilisables
Echelles de santé et variables composites
Références
17 Évaluation des expositions en épidémiologie
Exemple des expositions professionnelles
Introduction ,
Les sources d'information sur les expositions professionnelles
Les méthodes de classification des expositions individuelles
Les sources d'erreur
Références
18 En quêtes de cohorte
Introduction
Echantillonnage
Le recueil d'information
Analyse
Conclusion
Notations
Références
19 Enquêtes cas-témoins
Principe de base des enquêtes cas-témoins
Protocole
Analyse des résultats
Interprétation des résultats
Intérêt des enquêtes cas-témoins par rapport à d'autres approches
Références
20 Enquêtes transversales
Introduction
Types d'enquête
Echantillonnage dans les enquêtes transversales
Mesures de l'exposition
Mesures de l'état de santé
Analyse statistique et interprétation
Conclusions References
21 Evaluation des actions de santé
Introduction
Cessai randomisé
Expériences non randomisées
Les enquêtes d'observation
Principaux biais critères de causalité
Références
22 Calcul de la puissance facteurs déterminant sa valeur
Introduction
Expressions permettant de calculer la puissance
Les différents facteurs déterminant la valeur de la puissance
sources de perte de puissance
Notations
Références
23 Prise en compte de la puissance dans une enquête épidémiologique
Puissance et protocole
Puissance et analyse statistique
Puissance et interprétation des résultats
Notations
Références
Tables statistiques
Table 1 : Table de la loi normale centrée réduite (z)
Table 2 : Table de la loi de khi-2 (x2)
Table 3 : Table de la loi de Student (t)
Table 4A : Valeur de @ en fonction de la puissance (1 P) pour a = 005 Test bilatéral
Table 4B : Valeur de 9 en fonction de la puissance (1 P) pour a = 0,05 Test unilatéral
Table 5 : Valeurs de Arcsin & en fonction de p
Table 6A : Nombre de sujets à inclure dans chaque groupe cas et témoins (respectivement
exposés et non-exposés)(no = nl = n) pour une puissance de 80 % en fonction de
la fréquence d'exposition chez les témoins PE (respectivement la fréquence de la maladie
chez les nonexposés Po) et de la valeur de I'odds ratio (OR)
Table 68 : Valeur minimale de I'odds ratio garantissant une puissance supérieure ou égale
à 80 % en fonction de la fréquence d'exposition chez les témoins PEI, (respectivement la
fréquence de la maladie chez les nonexposés Po) du nombre de cas et de témoins
(respectivement exposés et non-exposés) (no = nl = n)
Table 7A : Valeur de la puissance en fonction du nombre de cas attendus (E) et de la valeur
du SMR
Table 78 : Valeur minimum du SMR que l'on peut mettre en évidence en fonction de la
puissance souhaitée et du nombre de cas attendus (E)
Bibliographie
Index