Livres Algorithmique-Objet

Tous les langages de programmation ont leurs spécificités mais lorsqu'un développeur crée un nouveau programme, la première étape est toujours la même : réfléchir à l'enchaînement des différentes actions à réaliser par la machine. L'objectif de ce livre est de vous apprendre à comprendre et concevoir les algorithmes permettant le fonctionnement d'un programme.
[lire la quatrième du livre Algorithmique]

Python est devenu le langage de choix pour les traitements du secteur financier exploitant l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle. De plus en plus d'institutions financières et de fonds d'investissement adoptent Python pour créer leurs systèmes de trading et de gestion des risques.
[lire la quatrième du livre Python pour la finance]

Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation et notamment celle dédiée au Machine Learning ou au Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation.
[lire la quatrième du livre Machine Learning et Deep Learning]

Au coeur d'un nombre croissant d'avancées technologiques, de l'exploitation des données de masse à la médecine, de la gestion de crises à l'automatisation de procédés industriels, les algorithmes font aujourd'hui partie de notre quotidien. Une omniprésence qui n'est pourtant pas synonyme d'infaillibilité, car, au-delà des apports indéniables de la machinerie algorithmique, celle-ci [...]
[lire la quatrième du livre Algorithmes et société]

Ce livre sur l’algorithmique s’adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d’abord comprendre ce qu’est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique.
[lire la quatrième du livre Algorithmique - Techniques fondamentales de [...]]

Ce livre sur l'algorithmique est destiné à toute personne qui s'intéresse au développement d'applications informatiques et qui souhaite s'initier ou retrouver les bases fondamentales de la programmation. Il ne s'agit pas ici de programmer avec un langage ou un autre, mais bien de raisonner sur un problème pour concevoir une solution abstraite.
[lire la quatrième du livre Algorithmique - Raisonner pour concevoir (3e [...]]

Qui sont ces "algorithmes" qui bouleversent notre quotidien ? Que se trouve-t-il de l'autre côté de l'iceberg mathématique ? "Algorithmes" : voilà un mot décrié, que beaucoup pensent comprendre, mais que peu savent manier.
[lire la quatrième du livre De l'autre côté de la Machine]

Ce livre s'adresse aux étudiants et aux développeurs ayant déjà une première expérience de la programmation structurée et qui sont désireux de passer à la Programmation Orientée Objet (POO) avec le langage C#, pour développer des applications .NET.
[lire la quatrième du livre Apprendre la programmation orientée objet avec [...]]

Ce fascicule démystifie l'Informatique Quantique, en vous donnant les clés nécessaire à la compréhension de cette nouvelle rupture technologique et à l'appréciation de son impact possible sur votre entreprise. Complément des conférences éponymes que je donne en France et en Suisse depuis quelques années, il se veut clair, direct, pragmatique et orienté business. Franck Franchin
[lire la quatrième du livre Informatique quantique]

Qui choisit votre université ? Qui vous accorde un crédit, une assurance, et sélectionne vos professeurs ? Qui influence votre vote aux élections ? Ce sont des formules mathématiques.
[lire la quatrième du livre Algorithmes : la bombe à retardement]

L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique.
[lire la quatrième du livre Machine learning avec R : pour une modélisation [...]]

La deuxième édition du livre Optimisation combinatoire - Théorie et algorithmes - décrit de manière détaillée les résultats théoriques et les algorithmes associés aux problèmes d’optimisation combinatoire.
[lire la quatrième du livre Optimisation combinatoire]

Les technologies numériques ont envahi notre quotidien, et rares sont les espaces qu'elles n'ont pas encore investi. Leur impact social, économique et culturel est si profond qu'il remodèle tous les jours un peu plus notre monde. Paradoxalement, cet usage se double d'une méconnaissance presque totale du fonctionnement de ces technologies.
[lire la quatrième du livre Découvrir le numérique]