Estimer la difficulté des problèmes d’un jeu d’essai peut s’avérer complexe. Optimiseurs itératifs présente des analyses théoriques et des méthodes pratiques avec codes sources fournis pour pouvoir calculer la difficulté d’un problème donné et construire sur mesure des jeux d’essai de problèmes de difficultés variées. [lire la quatrième du livre Optimiseurs itératifs]
Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s'agit donc d'une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. [lire la quatrième du livre L'aléatoire contrôlé en optimisation]
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