Exploitez les arbres de décision pour le Machine Learning (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
Auteur : Guillaume SAUPIN
Editeur : ENI
Collection : Epsilon
Année : 03/2022Ce livre sur les méthodes de Gradient Boosting est destiné aux étudiants, universitaires, ingénieurs, data scientist qui souhaitent découvrir en profondeur le fonctionnement de cette technique de Machine Learning utilisée pour construire des ensembles d’arbres de décision.
[lire la quatrième du livre Gradient Boosting]
